网链共享的青羊课堂① | 成都市实验小学：解锁“AI助教”备课新思路
2025-11-06 16:51
来源：中国网教育
编者按：数字化浪潮奔涌，智能时代已至。从国务院《新一代人工智能发展规划》擘画蓝图，到“人工智能+”行动上升为国家战略，教育形态正经历深刻重塑。四川省基础教育“网链共享计划”应时而生，旨在打破时空壁垒，推动优质资源全域共享。在此背景下，成都市青羊区内10所学校成为四川省基础教育“网链共享计划”联盟学校。如何借助“网链”与“AI”的双翼，在跨区域联盟中实现课程共建、师资共育？又如何将前沿技术融入课堂，探索个性化教学新范式？成都市实验小学带来中国足彩在线：“人工智能+教育”的思考与实践。
成都市实验小学作为四川省基础教育“网链共享计划”领军学校和成都市首批“人工智能+教学”试点校，一方面积极发挥“网链”结点的辐射作用，推动优质教育资源共建共享；另一方面以“示范校”为平台，系统推进人工智能与校园的全流程融合。学校深刻认识到，教育的数字化转型，其核心在于让技术服务于“人的全面发展”，推动教育目的从工业时代的“为生产而教”，转向智能时代的“为生活而学”。
为此，成都市实验小学制定了“轻量化、便捷化、校本化”实施战略，确保技术应用能敏捷落地、贴合实际。进而提炼出“随需、一线、双驱动”的行动准则，坚持以真实教学需求为牵引，以一线课堂为主阵地，实现数据与智慧的双轮驱动。在清晰的方向指引下，该校系统构建了“三横三纵”的人工智能+教育运行路径：横向融合智能备课、智慧课堂、精准评价三大场景，形成“诊断－教学－评估”的闭环，实现对教学全过程的智能化支持与动态优化；纵向贯通学校管理、教师发展、学生成长三大层级，从治理到育人，全面赋能教育主体进化，构建“师－机－生”三元协同的新型教育生态。
“三阶四层”
从工具使用者走向教育创新者
成都市实验小学发挥AI的催化赋能功能，构建“三阶四层”教师发展通道，全力推动教师从工具使用者走向教育创新者。
第一阶段夯实全员基础，以“面向全员的技术培训”为目标，开展系列化的AI工具操作培训，内容涵盖主流平台的基本调用、资源生成与获取技术技能等。让每位教师消除技术恐惧，真切感受到工具效率的优化；第二阶段深化学科融合，以每一学科教研组为单位，激发“经验”与“技术”的化学反应；第三阶段先锋引领创新，面向数智敏锐度高、创新意识强的骨干教师，搭建分轨制发展平台。
该校所构建的教师发展体系是一个动态演进、上下联动的有机整体。全体教师一线探索，系统沉淀；教研组“混合工作坊”模式在中层深耕，解决“融合”问题；“青年突击队”和“AI试点团队”边尝试边引领，深度循证研究，沉淀智慧。
人机协同
解锁备课新思路
在这一关键场景中，成都市实验小学主要从“鼓励‘云端协同’的数字化集体备课模式”“探索‘人机协同’的智能备课新范式”两个维度，全面优化备课路径。第一个模式需要老师们首先组建团队，由主备人上传初案，团队成员实时参与研讨、协同编辑。这一模式打破了时空限制，让每一次教研的智慧得以沉淀，逐步建成校本教学资源库，形成了“共创共生、智慧互启”的教师发展文化。
第二个模式的核心实践路径分“三步走”，以小学数学为例，该校教师以DeepSeek平台为主要支撑，形成了“数据诊断－资源定制－课堂预演”的备课路径。
第一步：数据诊断——双轨并行，锚定教学起点。教师首先组织学生前测或问卷调查，收集学生原始数据；与此同时，将课标、教材等核心资料“喂养”给AI，将其训练为“单元专家”。随后，教师批阅前测单，再指令AI：“基于核心素养维度、前测数据、核心问题”进行归因分析，形成教师经验与AI数据的双轨判断，为教学目标的明确提供更为科学的依据。
第二步：资源定制——从单元到课时，实现分层支持。基于前测诊断结果，教师与AI协同，从单元到课时、从框架到内容，逐层构建资源系统。首先，规划单元学习进程，以结构图形式呈现，快速搭建单元教学主线。在此基础上，进一步指令AI，在单元整体思路下，“制定课时教学方案”，完善分课时设计与学习任务。接着，针对学生理解难点，教师继续提出教学资源生成指令、优化要求，两个连续性指令：“针对某难点，生成动画/网页游戏等形式的资源，要求达到可视化/梯度支持效果”，快速产出匹配不同认知层次的教学资源，为课堂提供个性化学习支架。这一过程将教师得以从繁重的学习资源制作中解放出来，把精力放在教学与学生个性发展的支持之上。
第三步：课堂预演——模拟仿真，前置优化方案。在正式授课前，通过AI进行“教学仿真”，来实现方案的前置调优。教师首先提交课时教案初稿，并发布指令：“基于核心素养要求与学科本质，对教学设计进行基于学科逻辑的首轮校准，并做优化前后的对比”。随后，开展AI进阶推演，关注重点教学环节，并生成“教学节奏-认知负荷”联动图，帮助教师识别教学高峰与低谷。接下来，教师会根据数据，进行课堂教学方案的即时调整。通过预演，教师在课前即可完成教学方案的“动态调试”，优化教学节奏，提升课堂实施的实效。
该范式突破了传统备课线性模式，构建了“以学情数据为起点、以AI分层资源为支撑、以模拟预演为验证”的螺旋式备课路径，形成了从诊断、设计到优化的完整闭环。在技术上，通过一套精准高效的“指令组合拳”，学校教师团队将轻量化AI工具深度融入教学逻辑。同时也证明了：无需依赖重型复杂系统，通过合理整合轻量技术，通过智能化集成应用，同样能有效驱动教学流程重塑，为一线教学提供务实、普惠的数字化转型方案。
与此同时，实验小学也清醒认识到：AI模型具有通用性局限，其输出未必完全契合具体学情，也存在“算法幻觉”的风险。因此，该校始终强调“教师主导、AI辅助”的基本原则。专业的判断力永远在教师手中——这正是成都市实验小学一直以来坚守的教育立场。
